车牌识别市场快速增长 助力智慧停车效果显著

近期，人工智能、机器视觉占据着社会的热点话题。作为机器视觉的分支应用领域，车牌识别涉及“图像采集——图像预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出”等一系列流程，人工智能的应用则提高了车牌识别的准确率。现阶段，人工智能落地较为常见的应用，除各类生物识别外，当属车牌识别。

随着城市人口快速增长，人们车辆的保有量迅速上增，加上政府法规的实施，车牌识别市场增势强劲。据悉，在亚太地区，车牌识别系统将以18.06%的年复增长率增长，应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。

目前，车牌识别技术已经应用于多个领域，常见的有交通公路、高速公路收费站以及停车场。

在智慧停车场中，车位引导与反向寻车技术日益成熟，尽管目前应用较多的是超声波检测技术，但车牌识别的大规模应用仍将是一大趋势。通过车牌识别技术，智能车位视频检测终端检测到车辆时可以自动识别车牌号码，将车位占用状态传输到车位引导屏，从而向车主发布指示。同时将车牌号码与车位图像上传至服务器，用于反向寻车。

另外，车牌识别还可以与云技术结合，推动云停车场的数据整合。通过云平台，车牌识别系统可以在计算量不变的情况下将图像的处理计算分配到图像的处理计算，大大节省了识别所需时间。

经过多年的发展，车牌识别技术已是一项较为成熟的技术。随着城市智能交通系统的不断建设与完善，车牌识别也将走向高清化、集成化、智能化，在更多系统中发挥重要作用。

加视诚科技作为老牌智能视频分析产品开发商，在车牌识别技术上拥有丰富的经验和技术积累，自主研发的相关视频分析产品一直保持着国内业界的领先地位。“城市巡航舰”——视频巡检车作为优秀产品的代表，在投入使用后俨然成为了智慧停车管理3.0时代的领军产品。

视频巡检车配备了高清摄像头，可实时对车辆车牌信息进行识别，利用高精度GPS定位获取泊位信息，并将信息通过配备的4G或WIFI发送至停车场管理平台统一管理，在保证车牌和泊位识别准确率的前提下，提高了工作和管理效率。用更少的人工成本，管理更多的泊位，正是路内智慧停车管理3.0时代的理念。